alternative hypothesis

統計学における仮説検定において、alternative hypothesisは研究者が実際に証明したい、あるいは期待している意味のある変化や関係を定義したものです。通常、null hypothesis（帰無仮説）と対になる形で設定され、データに基づいて帰無仮説が棄却されたときに、この対立仮説が採択されることになります。

帰無仮説との関係性

対立仮説は、単に差があることを示すだけでなく、その方向性によってさらに二つの種類に分けられます。
両側仮説：単に差があることのみを主張する場合です。
片側仮説：ＡはＢよりも大きいまたは小さいという特定の方向性を主張する場合です。

検定のプロセスでは、まず差はないとする帰無仮説を立て、それが統計的にあり得ない（棄却される）ことを示すことで、間接的にalternative hypothesisの正しさを支持するという論理構成を取ります。

実務上の注意点

対立仮説を立てる際は、分析を開始する前にあらかじめ明確に定義しておく必要があります。データを見た後に都合の良い対立仮説を設定することは、統計的な妥当性を損なうpハッキングなどの不正につながる恐れがあるため、厳格に区別して運用されます。